专业精析 Accurate Analysis
美国大学计算机专业申请
Harvard U
现代科学多是跨学科的交叉性研究，基于这一特性，哈佛大学没有传统意义上的院系区分，而是将工程、应用科学与技术相关的专业紧密联系在一起，即工程与应用科学学院School of Engineering and Applied Sciences(SEAS)。这里五大学科分别是：应用数学、应用物理、计算机科学、计算科学与工程、工程科学。SEAS真正做到了，充分利用哈佛大学所有相关资源，以实现相关科学领域的新发现与新变革。
计算机科学专业只有博士学位，这里的硕士研究暂不详述。
计算科学与工程专业，是为科学研究的新方法而设置的全新课程。这是一个令人兴奋的和迅速发展的领域，是将计算能力作一种方法来应对自然科学、社会科学及所有工程领域的前沿课题所面临的重大挑战。为了与哈佛大学强调基础重要性的理念相契合，CSE学位课程强调跨领域的数学与计算原则在跨学科中的重要性。
完成课程后，学生能掌握的方法有：用数学技术应对复杂系统建模与仿真、并行编程和软件开发协作、有效的组织方法，探索，观察，分析和处理大的数据。该专业是业界领导者与哈佛国家实验师的教授们的热点学术课题。这些业界领导者在2010年被Efthimios Kaxiras和Cherry A. Murray所召集，前者是应用计算科学协会的创建主任，后者是哈佛工程与应用科学学院的院长，大咖们聚在一起进行讨论，就是为了发表哈佛对计算科学研究生教育需求的响应。
讨论的结果是，SEAS创立了：
在应用数学与计算机科学方面四门核心课程
选修课程由SEAS及哈佛其他院系提供，均是计算的各种应用领域
计算科学与工程专业的学位有：理学硕士、工程硕士、为其他博士学生提供的第二专业选择
社区活动与短期课程，为思想的交流提供持续的支持，为学生掌握必要的计算工具与技术提供支持空间
理学硕士学位-计算科学与工程
计算科学与工程专业在哈佛的第一学位是一年的密集授课课程，授予理学硕士学位。
一年的理学硕士学位课程，由应用计算科学协会提供，学生在数学与计算基础方面接受严格的训练。独立研究项目与选修课程注重在某一个或多个领域补充基础课程中的计算应用。
课程收获
通过与IACS顾问委员会的讨论，该课程的设计基于如下八大学习成果。同时这些成果要回答这个问题“CSE课程的毕业生能够做什么”。
1. 对一个问题提出计算解决方案，该方案是可复制的，是在同一领域的其他人易于理解的。
2. 在一个团队中，可进行跨学科的交流与协作。
3. 模型的复杂系统适当考虑效率，成本和数据的可用性。
4. 使用先进的数据分析计算。
5. 创建或发起在科学领域的一个突破。
6. 在算法和代码执行中，利用并行和分布式计算等新兴的计算模式，。
7. 应对科学性挑战，评估并对比多种计算方法，并从中选择ZUI合适ZUI有效的一种。
8. 应用软件工程的技术与工具，建立强大的，可靠的，可维护的软件。
工程硕士学位-计算科学与工程
计算科学与工程专业在哈佛的第二学位是两年的工程硕士学位。需要完成毕业论文，学生第二年的大部分时间都用到研究中。
工程硕士学位要求
工程硕士学位要求与一个的理学硕士有着相同的学习成果。此外，研究经历的要求使学生提升科研与技术的能力，将计算应用到自己感兴趣的领域，与导师完成一项实质的研究项目，以表明自己有能力完成实质的重大研究。
共需要16门课程，其中8个是论文学分。
学生的学习计划都包括如下几方面：
4门核心课程 ，至少完成3门
至少1门应用数学选修课，1门计算机选修课
ZUI多2门规定选修课，来自一个研究领域内的批准课程。如果2门课包含在一个研究中，至少其中一门是计算密集型的。
长达一学期的项目独立研究。
长达一学期的AC 297r项目课程。
长达一学期的AC 298r研讨会课程。
完成毕业论文与答辩。
录取信息
1. 没有严格的招生人数限制，但一定是小班，竞争异常激烈。只有录取委员会决定录取人数。
2. 谁会是ZUI佳候选人？该专业ZUI适合创业，或者在企业中谋求创新发展，为此，申请人要求思维活跃，独立思考，有原创想法。很多同学在工、自然科学、社会科学及人文科学领域，进行数学与计算的应用，并以此追求个人的职业发展。我们欢迎的申请人具有非学术工作经历，或对工业界的职业发展有浓厚兴趣。
ZUI佳候选人要在高级计算方面显示出其突出能力，表现方式有
1） 在数学、计算机、统计及科学计算等课程中表现突出，成绩优异
2） 在本科学习的研究经历中，不断探索计算的方法
3） 有独特的职业成绩distinctive professional accomplishment
4） 强有力的推荐信及GRE的数学成绩，也是额外补充证明
3. 对专业背景的要求
作为一门交叉学科，CSE吸引着不同背景的学生。申请人可能有任何理工科背景，如数学与工程，也可以是社会学科或者人文学科，如历史。ZUI具竞争力的申请人ZUI可能是那些尝试并喜欢计算机编程，定量方法，数学建模和数据分析的人。
4. 有什么具体课程要求？
对于录取而言，没有任何具体的课程要求。正如上述所暗示，对于任何一个想在计算科学研究生院学习编程、科学计算、偏微分方程及统计方法的人来说，都是不错的选择。
Yale U
耶鲁大学的计算机理学硕士课程是为那些毕业后就追求个人职业发展的学生而设计，目标可为了继续攻读博士学位。该专业同样适用于那些对研究项目有兴趣，但并不确定自己是否想去读多年的博士项目的同学。
课程目标是在本科的基础上进行更深入的实质性研究与学习。耶鲁计算机理学硕士课程，进行小班授课，为学生提供与教授近身接触的独特机会，更有可能是一对一辅导。
一旦录取，学生即可选择常规专业方向，或者也可以选择生物信息学，或计算与艺术方向。选择常规方向的学生由研究生主任亲自指导。其他2个专业方向，有专业教授带领，ZUI终研究项目由研究生主任批准。
对本科成绩的要求？
这个问题总是不断重复。有高成绩自然是好的，但一定要真实看到成绩单。如果GPA低，要看看是否在刚入学的时候表现比较差，可能ZUI初缺少学习动机，而随着好奇心被激发，成绩提高。或者总体成绩偏低，仅是因为更重视了计算机专业课程的学习，而忽视了其他非相关课程。（这样好吗？还是要看到实际的成绩才能回复。）
本科非计算机专业，有录取机会吗？
当然可以。硕士课程，通过在电脑编程方面的经验，帮助学生严肃确定在计算科学某些方面的兴趣。如果还没了解其复杂性与可判性，或者只对数据结构有粗略的认识，或者根本不知道算法与程序的区别，如果是这种情况，那确实要考虑在读硕士之前补些相关的本科课程。
如果专业是技术领域的，如数学、物理，可以考GRE在计算机方面的专项考试，以此弥补。
你可以提前评估我的录取机会吗？
抱歉，不行。那不仅是非常繁复的工作，初审的结果不能说明什么，因为在跟所有申请人一起评估后，可能会是完全不同的结果。
Columbia U
哥大的计算机硕士是专为那些希望扩大和加深他们对计算机科学理解的学生而设置。哥大及所在的纽约市给众多行业的发展提供了极佳的职业机会。该专业为学生学习计算机专业的ZUI前沿知识提供了独特机会。
计算机系有八个专业方向可供选择：
计算生物学
计算机安全
计算机科学的基础
机器学习
自然语言处理自然语言处理
网络系统
软件系统
视觉与图形学
个性化定制计划
硕士论文
计算机工程硕士学位
除了计算机科学硕士学位，哥大还有计算机工程硕士学位课程，与电子工程系合办。
录取要求
对软件工程，人工智能，机器学习，理论，视觉/图形，自然语言处理，或其他CS核心领域感兴趣的学生，适用于申请计算机科学硕士。
如果致力于计算机结构，并行系统，嵌入式系统，或数字VLSI设计的，适用于申请计算机工程硕士。
本科背景要求
申请应该在有计算机及其相关学科的本科背景。如果本科是完全不同领域，需要完成包括基础编程在内的至少4门计算机课程， 及 2门数学课程。如计算机概论，高级编程，数据结构与算法，这些都是计算机硕士课程的先决条件。
GPA要求：ZUI低要求是3.3. 录取学生GPA通常3.5以上。
托福ZUI低要求100分，雅思7.0.
U of Chicago
我们的理论简单而直接：致力于提供个性化的，灵活的，有挑战性的，并有丰富回报的研究生项目，这涵盖了现代计算机应用的本质。
该专业在基础课程与应用课程之间实现了真正的平衡。我们总是不断增加新的和创新性课程，以跟上IT界快速发展的步伐，涵盖的课程有软件工程、大数据、数据分析、高性能计算、移动应用开发、网络的发展和云计算。
我们与其他学校计算机专业不同的ZUI大特色是，申请人完全不需计算机的专业背景或是工作经验。本课程的目标就是让你加快速度，以在专业上获得ZUI大限度地成功。
芝加计算机硕士的价值
研究型和应用型课程的区别是什么？
我们的计算机硕士课程既重视理论教育，更注重技能发展。对学生而言，理论意味着可以做感兴趣的研究，而技能主要是为学生设计一个感兴趣的职业方向，芝加哥大学计算机硕士课程高度强调技能的应用。对于一个对计算机职业感兴趣的人来说，能有机会选择重视广泛应用技能的课程是无比重要的。
不仅课程设置，项目，技术讲座及学生组织的设计全部都是为了真正发展在工作中所需要的技能。雇主总是对知识和技能双方面都有兴趣的。我们的计划可以帮助你满足未来作为员工的需求，不论你是什么背景，我们都可以在你获得硕士学位的同时，让你充分发展计算机的硬技能。
杜克大学
计算机硕士学位有两种选择，授课型、论文或者项目型。授课型需要完成30个学分的课程，同时还要完成在课程学习过程中的一篇论文，项目报名或者主题演讲。论文型或者项目型，则需在导师指导下完成论文或者研究项目，同时通过相关委员会的答辩，当然30个左右的学分课程也是不可少的。
录取统计
2012年：308人申请，录取6人，入学1位。
2013年：200人申请，录取27个，入学5位。
2014年：295人申请，录取50人，入学7位。
宾大
有5个跟计算机相关的硕士学位课程。
1. 计算机与信息科学Computer and Information Science(CIS)
- 学生专注于自己的研究方向，可灵活安排跨学科课程的学习，涉及的领域有：CIS与通讯，CIS与计算语言学，CIS与生物医学计算等。
- 什么人可以申请？申请人应该在本科阶段，有着很强的计算机或者数学背景，（本科非计算机专业的学生可申请计算机与信息技术专业Master of Computer and Information Technology program 下文会详述）。学完该专业的学生可以在很多领域就业，包括人工智能，机器人技术，数据库，图形，安全，编程语言，等等。
- 就业参考：
宾夕法尼亚大学：计算生物学和信息学实验室，高级程序员/分析员
Microsoft微软公司：软件开发工程师
MIT麻省理工大学：林肯实验室，研究员
Lockheed Martin洛克希德马丁：系统工程师
宾夕法尼亚大学：医学/放射科学院，研究员
2. 嵌入式系统Embedded Systems (EMBS)
- 传统的嵌入式系统是由硬件与软件组成的集成系统，用更新的观点来看，嵌入式系统有时候也是网络物理系统，包括一系列的计算设备与另一个通过交互的反馈回路中的传感器和执行器的物理世界沟通。渐渐地，这样的系统无处不在，从智能建筑到医疗设备，再到汽车。开发这样的系统要依赖计算机与电子工程的通力合作。该专业当然也是计算机与信息科学系与电子与系统工程的联合项目。这门新颖独特的学位课程将为学生在网络物理系统的设计与实现方面打下坚实基础。
- 什么人可以申请？该专业超级适合那些有计算机与电子工程双重背景的人，如果他们想在汽车行业、航天航空、国防、消费电子产品领域谋求发展，那简直就更完美了。课程的核心包括，嵌入式控制，实时操作系统，基于模型的设计与验证，以及嵌入式系统的执行。我们想强调的是，该专业适用于在嵌入式系统行业（汽车，航空电子，消费电子，医疗器械，防御）。对技术工作感兴趣的学生。如果只想追求常规的计算机专业教育，则应该申请CIS（要求本科有计算机背景），或MCIT（适合本科非计算机背景）。
3. 计算机图形与游戏技术Computer Graphics and Game Technology (CGGT)
- 互动娱乐与电脑动画的视觉效果已经成为我们主流文化的一部分。然而这样的形象创作却是不同寻常的工作。这项工作是艺术与科学的微妙结合，由艺术家、漫画师、作家、设计者、工程师与软件开发人员组成的专业技术团队，凭借其高超的技术与尖端的工具，经过长时间的磨合与创作才能完成。目前，在四年制研究型大学中，只有少数几所提供该专业课程。CGGT专业创立于2004年，课程目标就是要给毕业生提供世界一流的绘图与动画技术，ZUI先进的互动媒体设计原理及产品开发方法。毕业后，学生可胜任需要多学科交叉技能的工作，如设计师、动画技师、导演及游戏程序员。
- 谁可以申请？申请人需要有计算机或者工科的本科背景。无此专业背景的学生需要至少2年完成学业。第一年要学习MCIT课程，补充基础知识，第二年学习CGGT课程，毕业时，可获得2个学位。
5. 机器人技术Robotics (ROBO)
- ROBO是多学科交叉的专业，集合了计算机与信息科学、电子系统工程、机械工程与应用力学，这几个院系。在宾大，该专业由GRASP实验室进行管理，这也是世界上ZUI顶级的机器人研究中心之一。ROBO的硕士教育，除了培养学生机器人技术的科学与技术，在视觉、感觉、控制、自动化以及机器的学习力等方面也有深入研究与考量。我们的学生都来自工程、科学及数学相关专业，由于对机器人研究的激情而汇聚，并有着为提升机器人技术而造福人类的共同愿望。该专业为毕业生在相关专业工作提供了坚实的基础，这些行业包括：机器人、航空航天、汽车、工业自动化及国防。机器人和智能系统的专家们必须精通人工智能，机器学习力，计算机视觉，控制系统，运动学，动力学，以及设计，编程，和机器人系统样机。
5. 计算与信息技术Master of Computer and Information Technology (MCIT)
- MCIT专业是给本科为非计算机专业的学生专门设置的。该专业的起源于一个坚定的信念，即其他专业的学生在经过计算机课程的高级训练后，仍有机会获得职业发展的巨大成功。这个创新课程允许无计算机背景的人开启他们的IT职业生涯，让有一定经验的人更上层楼。
- 进入该专业的同学，有的完全没有IT行业或编程工作的任何经验，有的虽然无计算机专业背景，但有一定行业工作经历。学生的专业背景广泛多样，有化学、历史、医药、法律、数学，甚至是美术。毕业后，学生已经准备充分，可迅速融入IT行业，对于在职人员，更是能提升并加强其专业知识与能力。
宾大计算机相关5个专业信息总结如下。特别注意：有2个申请截止日期，11.15与3.15，切记，11.15申请机会更大。
西北大学
计算机硕士，计算机科学的研究涉及人工智能，包括记忆和推理，知识表示方法，自然语言理解，规划，以及解决问题；人机交互；分布式交互系统；注重算法设计与分析的计算机理论；“摩擦”主动环境和任务敏感度信息检索系统；分布式实时系统，网络，性能分析，预测和调节，网络和网格应用开发；计算机图形和空间应用的人机界面，可视化和计算机娱乐。
该系有四大研究方向：计算，算法与应用；认知系统；图形与互动媒体；认知科学。
每位硕士课程的学生，入学后，基于学生的兴趣，都会被分配指定的导师，然而，当学生的兴趣发生改变时，可以按学校规定的三个步骤重新选择导师。学生在CAESAR网注册课程前，一定要跟导师做好沟通，否则会导致可选择的课程不多，有可能会延期毕业。
除了课程的学习，学生还要做出学位计划的结业选择。要在学校规定的时间，跟导师商量后，做出这种选择。
计划A—论文型：为获得学位，需要完成一篇有实质性研究成果的原创论文。
计划B—项目型：为获得学位，需完成一个项目，并在现有理论与技术或者实验验证的结果基础上，写一份项目报告。
计划C—授课型：该计划中，学生要完成导师指定的12门课程，具体的课程选择要与导师协商。
除了计算机科学，西北大学的计算机工程专业也很好。计算机工程的研究包括计算机系统，计算机体系结构，并行和分布式系统，并行处理，并行算法，计算机网络，硬件软件交互，集成电路设计，嵌入式系统，数值分析，系统仿真，机器人，神经网络，交换网络和大规模系统。
Washington U in St. Louis
华盛顿圣路易斯大学的计算机系，提供三个硕士学位，可供学生们选择：
计算机科学--理学硕士MS in Computer Science
需完成30个学生学分方可毕业
论文型：24个课程学分+6个论文学分
项目型：24个课程学分+6个项目学分
授课型：30个课程学分
计算机工程--理学硕士MS in Computer Engineering
需完成30个学生学分方可毕业
论文型：24个课程学分+6个论文学分
项目型：24个课程学分+6个项目学分
授课型：30个课程学分
计算机科学与工程--工程硕士MEng in Computer Science & Engineering
MEng in CSE是专门为想改变职业生涯并想进入计算机行业而设置的。该专业的明显特色是其将计算计科学与计算机工程相结合。
学位要求：30个学分。24个课程学分+6个项目学分。
布朗大学
计算机硕士，有其独特的吸引人之处，是其他大学所无法比拟的。
所有课程的授课教授都有个共同之处，即均是获得创新教育与研究荣誉的人。我们的教授绝对真正看到了研究与教育的紧密联系。因此，我们的课程不仅提供了坚实的基础，更是具有前瞻性：在这里你日常所接触想法代表了行业未来几年的走向。
该专业多个研究分支，让你很容易量身定制自己的个性化学习目标。对于想要完成更多研究的学生，可以写硕士论文。对那些只想做研究，却不希望有论文负担的同学，或者想用大型软件项目代替创新研究的，则可以选择项目型。ZUI后，对于已经有重大行业项目经验（也可是相关的研究经历）的人，可以只选择修读课程。
我们有强大的工业合作伙伴关系，将帮助你更好的了解行业的需求和方向，并将为你提供新颖而独特的机会。此外，我们有几位教授与业界和政府有紧密合作，所以，在这里你有机会通过解决这些合作中的问题，而提升技能，这些问题带来的研究思路和方法都具有实际的应用价值。
如果本科非计算机背景，可以通过如下的课程做补充：
• 一门编程基础课
• 一门算法与数据结构课程
• 一门计算机系统或一门软件工程课，两都有是ZUI好的
• 一门离散数学与基本概率
• 一门线性代数
此外，应该尽可能学过计算机某一领域的更高级的课程，如大三大四所要求的课程
康奈尔大学
计算机工程硕士是2学期的职业教育学位，意在提升学生的实用技能。它大致包括六门课程和一个项目。灵活的要求为在计算机相关领域工作提供了更多机会。该专业因其跨院系和跨校区的研究多样性而充满了活力。如果你本科就是计算机及其相关专业，该课程当然能提升并加强你的专业能力。如果你在本科辅修了计算机专业，并且本科是与计算息息相关的专业，如化学、土木工程或者社会学，这个专业也同样适用。有创业雄心的学生可以选择约翰逊管理学院特别设计的课程，他们还开发新的项目，以响应整个校园对IT专业的需求。计算机工程硕士每年1000人申请，录取100人左右。
康奈尔大学也有小班的2年制理学硕士课程，需要写论文方可毕业。进入该课程的同学通常都能拿到助教或者学费减免。一般每年限定5位新生。
本科专业是物理、数学或机械工程，但是，修过计算机课程，可以申请吗？
可以申请，然而录取只会发给那些确实做好了足够准备的学生。希望修过的课程有：
项目导向的程序设计与数据结构
数据结构和函数式编程
离散结构
计算机系统的组织和规划
微积分和线性代数
莱斯大学
计算机系有非论文的职业硕士课程Master of Computer Science (MCS)。需完成30个学分，不需要做研究。
莱斯大学也有计算机理学硕士学位，但只是博士学位的一部分，并不单独招生。
圣母大学
计算机理学硕士，只是集中授课型学位，致力于提升学生的专业能力。通常4学期可完成，其中2学期课程，2学期项目或者论文。该专业的2大研究方向为大数据分析与生物测定学，学生需要从中选择一个为目标。整体课程需要完成24学分，加上6个研究学分，还有一个学期的研讨会。第二学期末，要确定研究导师。毕业时，需完成一个项目，或者通过硕士论文答辩。
爱默里大学
的计算机专业跟数学专业是在一起的。要申请计算机硕士，首要要求即是本科学计算机专业，或者数学专业但有一定的计算相关的经验。跟很多其他学校一样，学位选择有论文型，授课型与项目型。
乔治城大学
有独立的计算机系，学位选择有授课型与论文型，专业方向有算法，人工智能，生物信息学，计算机与网络安全，数据库系统，数据挖掘，分布式算法，分布式系统，信息保障，信息检索，机器学习，网络，非标准的并行计算，并行算法。
申请硕士学位，要求本科专业是计算机科学、计算机工程、信息系统、电子工程或者其他相近专业。
申请人必须学过如下学科的基础课程：编程，数据结构、计算机硬件，体系结构、算法，与数学，具体有离散数学，微积分，线性代数，概率和统计。不要发邮件询问是否有资格申请，请依据我们给出的要求自行判断是否申请，录取委员会审理正式而完整的申请的目标就是确定申请人的录取资格，仅凭一封邮件，恕我们无法做出回复。
加州伯克利大学
电子工程与计算机系的学位课程分为两大类，一是就业导向的Industriy-Oriented,一是研究型的Research-Oriented.
就业导向的一年的工程硕士学位，自2011年开始，是职业教育学位课程，专门为毕业后想成为工程专业人士的申请人而设置。该加速课程目标在于培养工程领域领导者，他们既懂技术，又懂经济，更对技术的社会问题有深入理解与见地。一学年的经验包含三个部分：技术领域的集中学习，领导力课程，并要通过严格而高水平的毕业生考核项目。
研究型学位有理学硕士学位，有2个专业可供选择。1. 电子工程与计算机理学硕士学位，要求本科有相关的工程背景。2. 计算机理学硕士，要求学生本科有计算机相关背景。这2个专业都授予独立的理学硕士学位，但是招生名额却非常有限，每年只有五六个。毕竟，这种研究型硕士学位，ZUI终目标还是要攻读博士，而这硕士只是为了那些目标在于博士，但由于客观原因，暂时不能直接申请博士的学生。
卡耐基梅隆大学
作为美国计算机专业ZUI强大学之一，其计算机硕士学位，为本科是计算机专业或相关技术领域而设置。我们希望学生有基本的分析能力，并在数学、编程、逻辑推理方面有较强背景。申请人不一定要有计算机本科学位，但本科的技术专业背景能提升申请成功率。
其硕士课程，并不拘泥于固定的课程设置，相反，学生可按自己兴趣与需求，自行安排课程计划， 整个学位全部由是授课形式，并不涉及研究。大多数学用三个学期完成学位，但如果本科非计算机及相关专业，通常要4个学期学完。
加州洛杉矶大学
计算机硕士学位有两种选择：论文型与综合考试型。这里所说的综合考试并非传统意义上的考试，而是要写一篇文章。UCLA计算机硕士的研究方向有：人工智能，计算系统生物学，计算机科学理论，计算机系统结构，图形和视觉，信息与数据管理，网络系统，软件系统。
对于计算机硕士学位，每年有1722人申请，录取212，入学120人。录取学生平均GPA3.5以上。
申请人中，绝大多数有计算机专业背景，还有少部分来自电子工程，数学，统计及物理专业。对于本科课程，建议修够至少2年的微积分，包括微分方程和离散结构，1年的物理课程，包括力学，震荡波，电场和磁场。
如果已经有了计算机或者信息科学或者数据系统硕士学位，UCLA将不再考虑你的硕士学位的申请。硕士学位申请者没有申请奖学金的机会。
南加州大学计算机系除了理学硕士学位的一般性选择，还有8八专业方向：计算机安全，游戏开发，计算机网络，软件工程，高性能计算和仿真，智能机器人技术，多媒体和创新技术，数据科学。硕士学位的完成全部是通过授课方式，然而，对于智力于做研究的同学，也可以选择写论文。此外，该系提供从其他领域转到计算机专业的理学硕士学位。
时间:2015-06-26
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